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用于检测系统的道闸遥控器

    本文提出了一种基于无监督视觉的停车场占用检测系统。该方法计算复杂度低,每分钟只需几帧。该方法基于三个主要处理阶段。在第一部分中,对道闸摄像机系统采集的原始图像进行预处理。图像中的阴影会显著减弱或完全消除。随后校正图像失真。在下一步中,一个或多个固定摄像头与可见停车位之间建立最佳遥控器对应关系。在这个过程中,考虑到了遮挡。

    最后,对停车位状态进行评估。获取的停车场电子杆占用信息可提供给其他系统,例如智能交通系统。来自人工和真实场景的实验结果表明,即使在非常具有挑战性的条件下,结果也很有希望。尽管如此,本文给出了改进方法的范围。提出了一种适用于停车位自动检测系统的停车场地图估计方法。停车位检测是停车诱导系统(PGS)的重要遥控器模块,可以帮助驾驶员高效地找到停车位。

    我们试图用空间特征的直方图来掩盖停车位,而不是用人来掩盖停车位升降杆。然而,在图像质量较差的情况下,我们面临着背景的动态变化。虽然我们已经将自适应背景模型应用于背景减法,但问题仍然存在。为了克服这个问题,我们提出了一种自适应背景模型方法中用于调谐目标(car)检测的自动阈值。微调技术可以提高停车场地图直方图的准确性。通过对停车场模型和实际停车场的仿真,验证了万能遥控器实验结果的正确性。