一种用于车辆车轮轮辋上的车轮电子游戏机设备单元的热保护装置，该热保护装置具有主体，该主体具有用于紧固到车轮电子设备的紧固部分，以及用于在紧固位置中隔热车轮电子设备单元的至少一个热保护部分。神经网络是当前和未来几代人工智能定位器的成熟设计方法。

    它们依赖于多层组织的感知器之间的回归算法来导出一组可用于水果机分类或预测的权重。在过去几十年中，强大的硬件/软件生态系统在低复杂度设计方面取得了重大进展。在有限状态自动机和博弈论的基础上，Tsetlin Machine作为一种新兴的人工智能设计方法正日益获得发展势头。它基本上基于使用布尔化输入特征的基于命题遥控器逻辑的公式。

    最近开发的Tsetlin Machine硬件捕鱼机架构已显示出具有竞争力的性能和准确性，以及设计能效和可解释性的机会。在本文中，我们仔细研究了这两种体系结构，并进行了全面的比较分析，考虑到它们在低级C语言中实现的体系结构微妙之处，并忽略了任何专门的实现。我们研究了上分器超参数对学习的算术和逻辑基础在性能、准确性和能量效率方面的影响。我们表明，Tsetln机器在学习收敛性和能量效率方面始终优于人工神经网络高达15倍，代价是每个时期的能耗更高。